7 Février 2019 - 8h30
2ème journée Aquitaine
IA, Recherche Opérationnelle & Data Science
Kedge Business School - 680 Cours de la Libération, 33400 Talence
27 présentations techniques de sociétés ou de laboratoires de la région Aquitaine et une plénière de Google R&D.

A propos de la conférence

Cette journée est organisée conjointement par la ROADEF (Société de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision Française), l'AMIES (Agence pour les Mathématiques en Interaction avec l'Entreprise et la Société), INRIA (Institut national de recherche en informatique et en automatique), Kedge Business School, Bordeaux Data Science et The Data Factory.

Cette manifestation est la 2ème édition (Première édition en 2018). Elle vise à organiser un forum ouvert autour des questions qui dérivent de l’optimisation, l’Intelligence Artificielle et de la Recherche Opérationnelle, avec un focus particulier sur les problématiques liées à la gestion de grandes masses de données, à l’utilisation de méthodes d’apprentissage au sein d’applications décisionnelles, et à l’interaction entre processus de propagation par contraintes et optimisation mathématique.

Elle est donc ouverte à tout ingénieur ou chercheur, issu du monde académique ou de l'entreprise, intéressé par ces thèmes. Un des objectifs de la journée est d’être fructueuse pour les experts et ceux qui souhaitent développer une expertise dans le domaine. La journée débutera par deux sessions en parallèle d’exposés effectués par des représentants du monde socio-économique, et illustrant la pratique de l’optimisation en entreprise ainsi que des présentations théoriques de chercheurs du domaine. La séance sera suivie d’une table ronde qui permettra un partage d’expérience entre les participants. La journée se terminera par un cocktail dans les locaux de Kedge Business School.

6 thématiques seront proposées :

- Thème 1 : Récupération des données : Tracking, crawling, consolidation, parsing,...
- Thème 2 : Structuration des données : ETL, Indexation, Données Structurées, Data Management, Algorithme d'Apprentissage, Classification par Machine Learning...
- Thème 3 : Mise à disposition des données : Business Intelligence, Dashboard, KPI, Sécurisation, Haute Performance...
- Thème 4 : Analyse des données : Prévisions, statistiques, corrélations, Machine Learning,...)
- Thème 5 : Recherche Opérationnelle : Planification, Optimisation, Aide à la Décision, Simulation, Algorithme, Yield, Revenue Management, Pricing
- Thème 6 : Intelligence Artificielle : Robotique, Réseaux de Neurones, Automatique, Chatbot...



Comité d'organisation



Dr. Antoine Jeanjean
Recommerce Lab, Recommerce Group / The Data Factory
Membre du bureau de la ROADEF

Pr. François Clautiaux
Institut de Mathématiques de Bordeaux, INRIA Bordeaux Sud-Ouest,
Membre des bureaux de la ROADEF et de l'AMIES.

Dr. Walid Klibi
Professeur et Directeur du Centre d'Excellence
en Supply Chain de Kedge Business School

Dr. Thierry Fahmy
Addinsoft Xlstat / The Data Factory
Membre du bureau de la Bordeaux Data Science

Dr. Vincent Couallier
Institut de Mathématiques de Bordeaux
Maitre de conférence enseignant chercheur en statistiques

Larissa Belgouzia
Kedge Business School
Gestion de projets Supply Chain

Le Programme de la journée


Jeudi 7 Février 2019 - Amphi #1 - PLENIERE
8:30
9:00
Accueil
Remise de badge
Café

9:00
9:15
Introduction
Présentation de la journée
Thématiques

9:15
9:30
Formations Régionales
IMB
Kedge

9:30
9:45
INRIA
Présentation

9:45
10:00
Cluster Data Régionnal
The Data Factory
Bordeaux Data Science
Bordeaux Machine Learning


Amphi #2 - SESSIONS # 1.2
[THEME #6 : I.A.]
Logo DESKi

10:00
10:30
Apprentissage profond pour l'échographie cardiaque : des données brutes à un outil clinique
DESKi
Olivier Moal
Msc / fondateur
+ d'infos

Logo Jobijoba

10:30
11:00
Des réseaux de neurones pour rapprocher CV et offres d'emploi
Jobijoba
Justine Bel-Létoile
Data scientist
+ d'infos
Amphi #3 - SESSIONS # 1.3
[TH #4 : Data Analyse]
Logo KEYRUS

10:00
10:30
Digital Commerce et Chatbot
KEYRUS
Gabriel Julien
Directeur Commercial Sud-Ouest
+ d'infos

Logo IMB CNRS Stats

10:30
11:00
Transport aléatoire et optimal de mesures pour l'allocation de ressources et partition d'une ville en districts
IMB CNRS Stats
Jeremie Bigot
Professeur
+ d'infos


11:00
11:30
Pause
Café
Stands partenaires


Amphi #1 - SESSION # 2.1
[TH #4 : Data Analyse]
Logo Le Lyre Centre R&D Suez / P

11:30
12:00
Les données au service de la gestion de réseaux de distribution d'eau potable
Le Lyre Centre R&D Suez / P
Christophe Dumora
Doctorant
+ d'infos

Logo Kereon Intelligence

12:00
12:30
Comment utiliser l'IA sans renoncer à l'expertise humaine ?
Kereon Intelligence
Christophe Legal
Docteur en IA
+ d'infos
Amphi #2 - SESSIONS # 2.2
[TH #4 : Data Analyse]
Logo Betclic

11:30
12:00
Pariez sur la data !
Betclic
Bertrand Warot
Data Scientists
Simon Gouvert
Data Analyst
+ d'infos

Logo Bordeaux Population Health Research Center

12:00
12:30
Prédiction du risque de DMLA : comparaison de deux approches de machine learning semi-paramétrique et non paramétrique
Bordeaux Population Health Research Center
Soufiane Ajana
Doctorant
+ d'infos
Amphi #3 - SESSIONS # 2.3
[TH #4 : Data Analyse]
Logo Scalian

11:30
12:00
Le transfer learning ou la démocratisation du Deep Learning : un cas d'usage concret
Scalian
Maxime Carrere
Data Scientist
+ d'infos

Logo 10h11

12:00
12:30
Gestion de stock intelligente
10h11
William Brojanigo
Data Scientist
+ d'infos


12:30
14:00
Pause
Déjeuner
Stands partenaires


Amphi #1 - SESSIONS # 3.1
[TH #5 : Recherche Opérationnelle]
Logo Recommerce

14:00
14:30
Advanced Planning System Un outil d'aide à la décision pour anticiper les achats de smartphones
Recommerce
Antoine Jeanjean
Directeur R&D
Sara Fernandez Calleja
Research Engineer
+ d'infos

Logo Mapotempo

14:30
15:00
Classification des tournées de véhicules pour l'optimisation du dernier kilomètre
Mapotempo
Gwénaël Rault
PhD Student & OR Developer
+ d'infos

Logo Nomagic

15:00
15:30
Manipulation robotisée contrôlée par l'IA
Nomagic
Tristan d'Orgeval
COO
+ d'infos
Amphi #2 - SESSIONS # 3.2
[TH #4 : Data Analyse]
Logo aGrUM

14:00
14:30
Réseaux Bayésiens en Python avec pyAgrum
aGrUM
Lionel Torti
PhD, Data Scientist et mainteneur de pyAgrum
+ d'infos

Logo Scorelab

14:30
15:00
Expert ou machine ? Les deux !
Scorelab
Adrien Todeschini
Chief Data Scientist, PhD
+ d'infos

Logo fieldbox.ai

15:00
15:30
Automatiser le contrôle qualité pour des procédés de vissage
fieldbox.ai
Julien Budynek
Head of Data Science
Pierre Six
Data Scientist
+ d'infos
Amphi #3 - SESSIONS # 3.3
[TH #1/2/3 : Extraction/Classification/BI]
Logo Groupe Cartegie

14:00
14:30
Le Machine Learning au service de la détection des sites de e-commerce
Groupe Cartegie
Emmanuel Granger
Responsable BigDataLab
+ d'infos

Logo Amplitude Laser

14:30
15:00
Industrie 4.0: éviter les pannes grâce à l'IoT et au ML
Amplitude Laser
Pierre Constant
Data strategy & analytics
+ d'infos

Logo First Link

15:00
15:30
Comment la visualisation et l'analyse de données stratégiques issues du web aide à la prise de décisions
First Link
Nataniel Bahs
CEO
+ d'infos


15:30
16:00
Pause
Café
Stands partenaires


Amphi #1 - SESSIONS # 4.1
[TH #4 : Data Analyse]
Logo Addinsoft - XLSTAT

16:00
16:30
CLV : un indicateur clé pour valoriser votre entreprise ? Introduction au concept de CLV via le logiciel XLSTAT
Addinsoft - XLSTAT
Amaury Labenne
Docteur
Marcel Camara
Développeur statistique
+ d'infos

Logo Cdiscount

16:30
17:00
Catégorisation de produits : du sémantique (k-NN) à l'image (CNN)
Cdiscount
Mickaël Poussevin
Chef d'activité data
+ d'infos
Amphi #2 - SESSIONS # 4.2
[TH #6 : I.A.]
Logo Excelerate Systems - France

16:00
16:30
Vision-AI | the Next Distruption in Data Accuracy
Excelerate Systems - France
Aadel Benyoussef
VP - Europe
+ d'infos

Logo mieuxplacer.com

16:30
17:00
Comment construire un système de recommandation sans historique de données ?
mieuxplacer.com
Matthieu Sénéchal
Directeur R&D
+ d'infos
Amphi #3 - SESSIONS # 4.3
[TH #5 : Recherche Opérationelle]
Logo MaxSea International

16:00
16:30
Optimisation de route pour les navires de commerce
MaxSea International
Ronan Golhen
Direction Technique
+ d'infos

Logo IMB Inria RealOpt

16:30
17:00
Optimisation robuste : faire face au pire cas
IMB Inria RealOpt
Boris Detienne
Maître de conférences
+ d'infos


Amphi #1 - PLENIERE
17:00
17:10
Introduction
Regroupement #Ampli 1
Présentation Plénière
Logo Google
17:00
18:00
Operations Research at Google
Google
Laurent Perron
Software Engineer. Laurent Perron co-founded the Operations Research team at Google 10 years ago. Before that, he spent 11 years at ILOG, working on the Constraint Programming solver, and ended up as Chief Architect of the ILOG Optimization Suite.
+ d'infos
18:10
18:30
Questions
Echanges / questions libres
18:30
20:00
Cocktail
Les stands partenaires

Contacts

Pour toute question relative à votre inscription, au programme, aux présentations, une seule adresse : aquitaine2019@roadef.org

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