Le 11/02/2021 par matthieu_godichaud :
Description du sujet de thèse
L’objectif global est de développer des modèles d’évaluation de performance puis des méthodes d’optimisation pour la planification des chaînes logistiques en considérant la performance énergétique de manière explicite. Ils doivent permettre aux décideurs industriels de gérer leur consommation d’énergie tout en maintenant le niveau de performance sur les objectifs traditionnels dans les chaînes logistiques (satisfaction du client et coûts logistiques et de production). Le travail axé sur les modèles de chaînes logistiques implique de détailler de nouveaux aspects de la consommation énergétique. Le projet se centrera plus particulièrement à la dimension gestion des stocks pour ensuite intégrer les décisions connexes (transport, gestion des machines, coordination, …). La chaîne logistique pourra être vue au sens large en intégrant tous le cycle de vie des produits (logistique inverse).
Ce projet vise à développer dans ce cadre d’autres axes d’améliorations peu ou pas abordés tels que :
- les autres aspects des politiques de stockages (ruptures de stocks, taux de production, pricing par exemples),
- les différentes ressources des chaînes logistiques contributrices à la consommation d’énergie (transport, conditionnement, …) en considérant leurs différents modes de fonctionnement possibles,
- l’augmentation de la diversité des approvisionnements en énergie,
- la prise en compte des flux de logistiques inverses et leur pertinence d’un point de vue énergétique.
Mot clés : Chaîne logistiques, optimisation, planification, énergie, recherche opérationnelle
Profil du candidat : Le candidat devra mettre en œuvre des techniques de recherche opérationnelles pour la modélisation (programmation mathématiques, simulation, …) et programmer les méthodes d’optimisation retenues (C++, java, …).
Formation en recherche opérationnelle et/ou mathématiques appliquées et/ou informatique.
Equipe d’accueil : Laboratoire d’Optimisation des Systèmes Industriels (LOSI), Université de Technologie de Troyes (UTT).
Encadrement : Dr Matthieu GODICHAUD, Pr Lionel AMODEO.
Candidature : adresser à matthieu.godichaud@utt.fr et lionel.amodeo@utt.fr CV, lettre de motivation, notes et classement master, lettres de recommandation et résumé des travaux de recherche.
