La ROADEF
R.O.A.D
Événements
Prix
Publications
Plus
Forum
Connexion

HEC Montréal : Tenure-track or tenured faculty position in Machine Learning, Statistics, Operational

Forum 'Emplois' - Sujet créé le 27/09/2021 par Marcel Mongeau (236 vues)


Le 27/09/2021 par Marcel Mongeau :

Poste de professeur en apprentissage automatique (Machine Learning), statistique, recherche
opérationnelle ou ingénierie financière
Le Département de sciences de la décision à HEC Montréal est à la recherche de candidats pour un poste
de professeur en apprentissage automatique (machine learning), statistique, ingénierie financière,
optimisation ou recherche opérationnelle, à partir du 1er juin 2022. Le niveau du poste (adjoint, agrégé,
titulaire) dépendra de l’expérience et des qualifications du candidat choisi.
Le Département de sciences de la décision à HEC Montréal (www.hec.ca/mqg) offre un environnement
stimulant comptant 30 professeurs et 6 maîtres d’enseignement. Ses chercheurs se spécialisent en science
des données, ingénierie financière et en optimisation. Ils sont membres de groupes de recherche reconnus
internationalement tels que le Mila (Institut québécois d'intelligence artificielle, https://mila.quebec), le
CIRRELT (Centre Interuniversitaire de Recherche sur les Réseaux d'Entreprise, la Logistique et le
Transport,
http://www.cirrelt.ca/),
le
CRM
(Centre
de
Recherches
Mathématiques,
http://www.crm.umontreal.ca/fr/) et le GERAD (Groupe d’Études et de Recherche en Analyse des
Décisions, http://www.gerad.ca/fr/). De plus, ils contribuent à la mission de l’IVADO (Institut de Valorisation
des Données, http://www.ivado.ca/) et bénéficient d’opportunités de financement et de transfert
technologique. Selon le domaine de recherche, le candidat sélectionné peut aussi être éligible à recevoir
une chaire du Canada CIFAR AI en apprentissage machine (https://cifar.ca/fr/ia/chaires-en-ia-canada-
cifar/ ) .
HEC Montréal est une grande école de gestion d’envergure internationale. Elle offre des programmes de
premier cycle ainsi que des diplômes d’études supérieures, un MBA, un EMBA, une MSc et un PhD. Elle
offre des cours principalement en français, mais également en anglais et en espagnol. Le programme de
MSc compte plusieurs spécialisations dont la science des données et l’analytique d’affaires, l’ingénierie
financière et l’intelligence d’affaires. Le programme de PhD est offert conjointement avec l’Université McGill,
l’Université Concordia et l’UQÀM, et inclut des spécialisations en sciences des données, ingénierie
financière et sciences de la décision.
Montréal : Montréal est une ville accueillante, vibrante, cosmopolite. Elle est une des villes d'Amérique du
Nord les plus abordables et sécuritaires. Ville universitaire dynamique, elle attire les plus grands talents de
la planète. Deuxième ville en Amérique du Nord pour le nombre d'étudiants par habitant, elle offre un
environnement stimulant pour les études et la recherche. C'est aussi une métropole vivante, reconnue à
l'international pour sa vie culturelle diversifiée. Grâce à ses nombreux festivals de calibre international, ses
attractions touristiques et culturelles, elle est reconnue comme étant festive et où il fait bon vivre.
Exigences - Les candidats doivent :




Posséder ou être sur le point de terminer un doctorat en informatique, génie informatique ou
électrique, mathématiques, statistique ou autre discipline connexe reliée à la science de la
décision.
Présenter un excellent dossier de publications dans leur champ de recherche
Démontrer de fortes habiletés au niveau de la recherche, être en mesure de superviser des
étudiants à la maîtrise et au doctorat, et avoir la volonté de poursuivre un programme de
recherche au sein de l’un de nos groupes de recherche.
Faire preuve d’excellentes qualités de pédagogue, en étant capable de communiquer
efficacement en français ou en anglais, avec le désir manifeste de devenir compétent dans les
deux langues.
Les personnes intéressées doivent faire parvenir leur candidature en ligne et envoyer les documents
suivants (https://emplois-corps-professoral.hec.ca/job.php?id=729):
• un curriculum vitae
• une lettre de présentation
• une description du programme de recherche envisagé
• de une à trois publications représentatives
• une copie du diplôme de doctorat, ou du plus haut diplôme universitaire•
évaluations d’enseignement (si disponible)
Les candidats doivent aussi faire parvenir au moins trois lettres de répondants à mqg.info@hec.ca. Les
personnes qui le désirent sont encouragées à inclure dans leur lettre de présentation la stratégie qu’elles
comptent déployer afin de promouvoir l’équité, la diversité et l’inclusion dans leur programme de recherche,
ainsi que des exemples d’initiatives passées si cela est pertinent. Le dossier complet doit être reçu pour le
1er décembre 2021, mais les candidatures tardives seront évaluées jusqu’à ce que le poste soit pourvu.
Engagement sur l’équité, la diversité et l’inclusion
HEC Montréal reconnaît l’apport essentiel et nécessaire des femmes, des autochtones, des personnes qui
font partie des minorités visibles ou ethniques et des personnes handicapées, et s’engage à garantir l’égalité
des chances à tous les candidats.
Dans un souci d’équité et d’excellence, le comité de sélection tiendra compte des interruptions de carrière
des candidats. Nous invitons les candidats concernés à faire part des circonstances de toute interruption et
à expliquer son incidence sur le cheminement.
Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du
processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité avec rh.ap@hec.ca.
On encourage tous les candidats à postuler; veuillez noter que, conformément aux exigences de
l'immigration canadienne, la priorité sera toutefois accordée aux Canadiens ainsi qu'aux résidents
permanents.
L’École remercie les personnes qui manifestent leur intérêt en déposant leur candidature. Toutefois, seules
les personnes retenues pour une entrevue recevront une réponse.







Moteur de recherche
Tous les forums


  La Société française de Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision ROADEF est une association Loi 1901 Plus d'informations sur la ROADEF