Le 22/12/2021 par Ahlam MOUACI-MAGNOUCHE :
Capgemini Engineering est la marque du groupe Capgemini réunissant les services d’ingénierie et de R&D d’Altran, leader mondial du secteur dont Capgemini a finalisé l’acquisition en 2020, et l’expertise de Capgemini dans le domaine du digital manufacturing. Grâce à une connaissance sectorielle approfondie et à la maîtrise des technologies digitales et logicielles de pointe, Capgemini Engineering accompagne la convergence des mondes physique et numérique. Conjuguée avec l’ensemble des capacités du Groupe, elle aide les entreprises à accélérer leur transformation vers l’Intelligent Industrie. Capgemini Engineering compte plus de 52 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, dans des secteurs tels que l’aéronautique, l’automobile, le ferroviaire, les communications, l’énergie, les sciences de la vie, les semi-conducteurs, les logiciels et l’Internet, l’aérospatial et la défense, et les biens de consommation.
Les drones sont utilisés dans différents domaines et secteurs d’activité pour effectuer différentes missions, comme par exemple dans l'agriculture, les réseaux de télécommunication, la surveillance, le transport et la livraison de biens. Les drones sont amenés à utiliser et partager des ressources communes, telles que le module de navigation autonome, l'infrastructure de communication et les points de rechargement pour alimenter leurs batteries. Actuellement il n’existe pas de plateforme centralisée permettant leurs gestions en temps réel.. Dans cette optique, les technologies d’IA alimentées par les données IoT collectées à partir de l'infrastructure des smart citées offre l’opportunité de centraliser les systèmes de gestion des drones. En outre, l'infrastructure 5G permet de fournir des liens de communication et de coopération transparents entre les drones.
•Développer de nouveaux démonstrateurs (ex. outils aide à la décision) pour différents projets ;
•contribuer aux travaux de recherche nécessaires à l’avancement et être garant de la qualité des livrables fournis,
•participer à la rédaction d’articles et comptes rendus scientifiques,
•assurer les besoins de veille (bibliographie, conférence, etc.),
•encadrer des stagiaires et des alternants,
•Vous venez de soutenir votre thèse en edge/fog/cloud computing ou réseaux 5G, ou vous êtes en post-doc
•Des connaissances en intelligence artificielle seront un plus.
•Vous avez la rigueur scientifique dans la peau, êtes autonome et possédez ce grain de folie créatrice
•Vous avez l’esprit d’équipe et vous aimez les challenges
•Vous n’avez pas peur d’apprendre et de vous former à de nouvelles technologies
•Réseaux 5G, technologies NFV, SDN, edge/fog/cloud computing, MIMO
•Machine learning et deep learning,
•Outils informatiques de l’IA (Python, AWS, data analytics),
•Outils informatique de modélisation (MATLAB, Openstack, NS-3, OAI 5G)
