Le 11/03/2022 par Marcel Mongeau :

open post-doc position working at the interface of AI and OR, including planning and scheduling, constraint programming, hybrid optimization, and inverse machine learning. Please see the details attached and get in touch with me (jcb@mie.utoronto.ca) if you have any questions.

Postdoctoral Fellowship at the University of Toronto in
Artificial Intelligence and Operations Research
    
Applicants    are    sought    for    a    postdoctoral    position    on    topics    at    the    interface    of    AI    and    OR.    While    there    is    
some    flexibility    on    topics,    applicants    are    expected    to    be    able    to    contribute    to    one    or    more    of    the    
following    projects.    
• Hybrid    optimization    methods    for    large    scale    vehicle    routing    problems.    
• Novel    hardware    architectures    and    QUBO/Ising    models    to    solve    hard    optimization    problems.    
• Applications    of    inverse    reinforcement    learning    to    animal    behaviour    research.    
    
Our    approach    is    to    apply    both    AI    and    OR    approaches,    in    competition    and    collaboration,    to    develop    a    
deeper    understanding    of    search,    optimization,    and    planning.    See    
tidel.mie.utoronto.ca/publications.php.    
    
Applicants    should    have:    
• A    PhD    in    Computer    Science    (AI    planning,    heuristic    search,    constraint    programming,    SAT)    or    
Operations    Research    (mathematical    programming    and    optimization)    
• Strong    facility    in    software    engineering    and    implementation    
• Strong    mathematical    and    formal    foundations    
• A    good    command    of    written    and    oral    English    
• A    record    of    publication    in    top    AI    or    OR    venues    
• A    record    of    leadership    and    teamwork    in    research    
• An    interest    in    mentoring    graduate    and    undergraduate    students    
• Enthusiasm    for    expanding    skill    sets    and    knowledge    
    
The    successful    applicant    will    work    with    Prof.    J.    Christopher    Beck    as    part    of    the    Toronto    Intelligent    
Decision    Engineering    Laboratory    in    the    Department    of    Mechanical    &    Industrial    Engineering    at    the    
University    of    Toronto.    The    initial    contract    is    for    one    year    and    renewal    is    a    possibility.        
    
Applicants    should    submit    i)    a    cover    letter    specifically    addressing    the    job    requirements    stated    above,        
ii)    a    CV,    iii)    names    and    email    addresses    of    three    references    who    can    speak    to    the    research    quality    of    
the    applicant,    and    iv)    two    first-authored    research    papers    published    in    international    venues.    
    
Deadline    for    applications:    April    1,    2022    
(Applications    will    be    considered    as    they    are    received,    and    a    decision    may    be    made    earlier.)    
    
Target    start    dates:    May    1    to    September    1,    2022    
    
Please    send    inquiries    and    applications    to    Chris    Beck,    jcb@mie.utoronto.ca.