Le 28/03/2023 par labadie :
Lieu du stage: Université de Technologie de Troyes, Laboratoire d'Informatique et société numérique (LIST3N)
Durée: 6 mois avec une date de début entre juillet et septembre 2023
Résumé du sujet:
Le développement continu des systèmes techniques et la concurrence croissante vont de pair avec l?importance grandissante des activités de maintenance. En effet la maintenance fait désormais partie intégrante des leviers d?amélioration de performances, aussi bien en terme d?efficacité que de fiabilité. Les travaux les plus récents sur ce sujet ne cessent de complexifier les modèles afin de prendre en compte dans l?élaboration de stratégies de maintenance de plus en plus de caractéristiques du système et de son environnement comme la coexistence de divers processus pouvant provoquer une défaillance, la présence de différents types de dépendance entre les composants ou encore la planification de la production ou la politique de commande de pièces de rechange. Cependant les contraintes de ressource ne sont que rarement prises en compte, et lorsqu?elles le sont des stratégies de maintenance systématiques sont essentiellement utilisées. L?objectif de ce projet est de privilégier des stratégies de maintenance intégrant la prise en compte d?information issue de monitoring sur l?état du système tout en prenant en compte des dépendances logistiques (ressources humaines limitées, présence de tâches de maintenance nécessitant plusieurs techniciens ayant des qualifications différenciées, contraintes temporelles..etc).
Références:
B. de Jonge, P. A. Scarf. A review on maintenance optimization, European Journal of Operational Research 285, pp. 805?824, 2020.
E. Lopez-Santana, R. Akhavan-Tabatabaei, L. Dieulle, N. Labadie, A. L. Medaglia. On the combined maintenance and routing optimization problem. Reliability Engineering and System Safety, 145: 199-214, 2016.
Travail attendu:
Profil recherché:
Nous cherchons un candidat (M2 ou dernière année ingénieur) avec de bonnes bases en recherche opérationnelle et mathématiques appliquées. Des connaissances en sûreté de fonctionnement et modélisation stochastique seront appréciées. Des compétences en implémentation de modèles sur solveurs d?optimisation et en programmation sont souhaitées.
Pour candidater merci d'envoyer une lettre de motivation, vos relevés de notes ainsi qu'une ou deux lettres de recommandation aux contacts suivants: nacima.labadie@utt.fr, laurence.dieulle@utt.fr.
